Vérificateur de Densité de Mots-Clés
Colle une URL ou un texte et obtiens en 3 secondes la fréquence et le pourcentage de chaque mot-clé dans ton contenu.
Bascule entre l'analyse d'une URL et le collage de texte brut. Les résultats apparaissent dès que tu cliques sur Analyser, avec les mots uniques, les expressions de 2 et 3 mots classés par densité.
Séparés par des virgules. L'outil les met en évidence dans les tableaux et signale les termes sur-optimisés ou absents.
Comment utiliser cet outil
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Analyser une page web (par URL)
Colle l'URL d'une page publique et l'outil récupère automatiquement son contenu visible pour lancer l'analyse de densité. Ça fonctionne sur n'importe quelle page indexable (articles de blog, pages produit, landing pages).
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Analyser un texte brut
Tu peux coller directement n'importe quel texte : brouillon, contenu existant ou copie d'un concurrent. Pas besoin d'URL : l'analyse se lance instantanément sur le texte collé.
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Interpréter les résultats
Le tableau affiche chaque terme avec son nombre d'occurrences et son pourcentage de densité. Un code couleur indique le statut : OK, À surveiller ou Sur-optimisé. Les mots-clés cibles que tu as renseignés sont mis en évidence pour un repérage rapide.
Quelle densité de mots-clés viser en 2026 ?
Il n'existe pas de chiffre magique universel : tout dépend du contexte, de la longueur du texte et du sujet traité. Ce qui compte, c'est la présence naturelle et stratégique de tes mots-clés, pas un pourcentage à atteindre coûte que coûte.
Le mythe du 2-3 % : ce que Google dit vraiment
Google n'a jamais publié de seuil officiel de densité de mots-clés. La règle des 2-3 % est un mythe né dans la communauté SEO des années 2000, sans aucune base algorithmique documentée. Ce qui compte vraiment, c'est la présence naturelle du mot-clé dans les zones stratégiques : balise title, H1 et les 100 premiers mots du texte.
Sur-optimisation : à partir de quand ça devient un problème ?
Le keyword stuffing est un vrai déclencheur de pénalité : Google détecte les répétitions artificielles et les traite comme un signal de spam. Un terme qui dépasse 4-5 % de densité dans un texte est un signal d'alerte, même si ce n'est pas une règle absolue. C'est un seuil à surveiller, pas une limite gravée dans le marbre.
La règle des occurrences vs le pourcentage
Sur un texte court de 300 mots, 3 occurrences d'un terme représentent déjà 1 % de densité. Sur un texte long de 2 000 mots, ces mêmes 3 occurrences ne font que 0,15 %. Le nombre brut d'occurrences est souvent plus parlant que le pourcentage sur les pages courtes : utilise les deux métriques ensemble pour avoir une lecture complète.
Comment interpréter tes résultats
Lire le tableau de fréquence
Le tableau est trié par nombre d'occurrences décroissant, ce qui révèle immédiatement le champ sémantique dominant de ta page. Si ton mot-clé cible n'apparaît pas dans le top 10, il est probablement sous-représenté et mérite d'être renforcé.
Expressions de 2 et 3 mots : pourquoi elles comptent plus
Les bigrammes et trigrammes révèlent les expressions exactes que Google lit et interprète sémantiquement. "Référencement naturel" est bien plus précis que "référencement" seul. Utilise les onglets 2 mots et 3 mots pour vérifier la présence de tes mots-clés longue traîne.
Mots vides exclus : ce que l'outil filtre automatiquement
Les mots vides (le, la, de, du, et, pour, dans…) sont filtrés par défaut car ils domineraient les résultats sans apporter aucune valeur SEO. Tu peux désactiver ce filtre dans les paramètres si tu as besoin d'un comptage brut.
Densité de mots-clés et SEO en 2026 : ce qui a changé
Google a opéré un virage majeur : il évalue désormais la pertinence sémantique plutôt que la fréquence brute des mots-clés. RankBrain et BERT analysent le champ lexical autour d'un terme, pas simplement le nombre de fois qu'il apparaît dans le texte.
Les pages sur-optimisées (où le même mot-clé est répété mécaniquement) sont aujourd'hui détectées et pénalisées par les filtres Penguin et anti-spam de Google. L'objectif est une densité naturelle combinée à une richesse sémantique : synonymes, termes associés et vocabulaire co-occurrent.
L'analyse de densité de mots-clés reste un outil de diagnostic utile : non pas pour atteindre un pourcentage cible, mais pour détecter des anomalies. Un mot-clé absent de la page, un terme concurrent qui domine ton contenu, ou une répétition accidentelle d'un terme secondaire : autant de signaux que l'outil te permet d'identifier rapidement.